El ingeniero de Google AdSense Scott ha escrito un artículo en el blog oficial de Google AdSense sobre la metodologia experimental (experimental approach) que siguen para hacer mejoras al sistema de AdSense.

Scott explica que él trabaja en el equipo que introduce innovaciones en AdSense. La metodología que usan para realizar una nueva idea consiste en 3 fases: análisis, desarrollo y experimentos.

Inicialmente analizan la gran cantidad de datos que se almacenan cada día: el registro de cada impresión y clic de un anuncio que ocurre en la red de AdSense. Scott menciona que es un desafió sin fin el encontrar trends y las causas de los avisos que producen mejores resultados.

Después de este análisis tienen que implementar sus ideas para poder testearas. Para el proceso de pruebas, experimentan con un grupo de asociados (publishers) elegido al azar por algunos días o semanas.

Durante un fase de experimentos, almacenan una gran cantidad de datos como el CTR (clickthrough rate) y el CPC (cost per click) y lo comparan con los datos que regularmente se registran en el mismo periodo de tiempo, evitando así influencias debidas a factores externos como días feriados, fines de semana y otros.

Después de considerar los efectos generados a los anunciantes (advertisers) y los asociados (publishers) liberan estas nuevas funciones en caso de que sean convenientes para ambos. Luego, continuan monitoreando los resultados por un tiempo y finalmente se ponen a trabajar en las próximas innovaciones.

Este relato demuestra muy claramente que Google esta usando constantemente los datos que recolecta de sus asociados para optimizar sus ganancias.

Un ejemplo muy claro es el uso de la información geográfica de los visitantes. AdSense paga solamente 0,10 USD por cada referencia de Firefox que se genera en América Latina, mientras por los clics generados en Europa paga mas de 0,30 USD.

Posiblemente algo similar ocurra con los anuncios normales de AdSense.